面向 MetaX C500 的 AI 智能体驱动 GPU Kernel 优化框架，自动化 Profile -> Plan -> Code -> Variation -> Log 专家流程，并通过基于 Hook 的保护机制和持久化记忆提升可靠性；在 KernelBench L3 上实现约 1.5 倍加速。

ICLR 2025 Sort-free Gaussian Splatting 的开源复现，以加权求和渲染取代按深度排序的 Alpha 混合，实现前向和反向 CUDA 光栅化以及 PyTorch C++/CUDA 扩展，并在 Mip-NeRF360 上达到与论文相符的重建质量。